智慧醫療系統
結合BCI/EEG感測，協助醫療院所與照護場域提升效率與安全性。
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YehsonTech 是一家專注於 AI 醫療影像辨識、智慧醫療系統與身心健康數據分析的公司， 提供企業與醫療機構完整的人工智慧解決方案， 涵蓋機器學習模型開發、感測系統整合與健康科技應用。
案例應用
醫學影像辨識
攜手上頂醫學影像科技，以 AI 醫學影像辨識，打造守護腦部健康系統。
身心健康數據
國立師範大學深入合作，透過 AI 多模態壓力模型分析，預測你的身心數據，讓健康未來更靠近。
核心能力
從資料蒐集、模型訓練到系統部署，我們提供符合生醫場域需求的 AI 技術模組與產品化能力。
智慧感測與機器人控制
整合感測器、控制系統與 AI 推論能力，用於醫療輔助、復健支援與照護自動化。
醫學影像與資料分析
運用深度學習模型進行病灶辨識、影像分割、異常偵測與決策輔助分析。
健康科技與服務設計
將 AI 結合心理健康、壓力管理與行為分析，打造更個人化的健康促進方案。
關於我們
YehsonTech是一間專注於人工智慧與生物科技交叉領域的研發公司，致力於透過 AI 技術，為醫療、影像分析與身心健康服務帶來創新，從資料中找到可執行的決策。
公司定位
以技術研發為核心，提供從演算法、系統整合到前端應用的完整方案，讓 AI 不只是研究，而是真正可落地的產品能力。
重點方向
- 智慧醫療與照護機器人
- 醫學影像辨識與風險分析
- 數位健康與身心健康活動設計
- AI 平台開發與企業合作導入
常見問題
什麼是 AI 醫療系統？
指透過機器學習與深度學習技術，分析醫療資料（如影像、生理訊號、病歷），用於輔助診斷、風險預測與醫療決策支援的系統。
AI 醫學影像辨識是如何運作的？
透過深度學習模型（如 CNN），對 X 光、MRI、CT 等影像進行特徵提取與分類，可用於病灶偵測、影像分割與異常判斷。
AI 在心理健康領域可以做什麼？
透過分析行為數據、生理訊號與語言模式，建立壓力與情緒模型，用於風險初步預測、壓力初步分析與個人化健康建議。
AI 如何分析壓力與身心健康？
大數據整合多模態資料（如心率、腦波、行為數據），透過模型分析壓力變化與情緒狀態，提供即時或長期的健康趨勢評估。
AI 醫療系統可以應用在哪些場景？
應用於醫院診斷輔助、復健與照護、自動化監測、以及企業健康管理與風險預測等場景。
合作開發 人工智慧｜生物科技｜醫療創新｜健康科技
歡迎與我們聯繫。